AIBench.cc
Claude API

Claude API Check | Anthropic latency, prompt cache и чистота модели

Проверяйте Claude API и Anthropic-compatible каналы: задержку API, TTFT, prompt cache read/write, чистоту модели, лимиты и реальную стоимость токенов.

Краткий ответ

Claude API check проверяет Anthropic protocol behavior и читает cache_read_input_tokens, cache_creation_input_tokens, rate limit headers, model identity и TTFT, чтобы оценить стабильность Claude-канала и поддержку prompt cache.

Как это работает

  1. 1Выберите native Anthropic Claude протокол.
  2. 2Введите Claude base URL, model id и временный API key.
  3. 3Запустите long-prefix cache probe и сравните cache creation с cache read.
  4. 4Запишите TTFT, P95 задержку, rate limit headers и model identity signals.

Сценарии

  • Проверить доступность Claude Sonnet или Opus.
  • Понять, сохраняет ли реле Anthropic prompt cache fields.
  • Сравнить Claude провайдеров по first-token latency и лимитам.
  • Проверить риск неаутентичной Claude-модели или downgrade.

Ключевые метрики

cache_read_input_tokens

Нативные Claude prompt cache read tokens

cache_creation_input_tokens

Claude prompt cache creation tokens

anthropic-ratelimit

Anthropic rate limit response headers

Model identity

Согласованность model field и self-reported family

Claude prompt cache - ключевой сигнал

В long-context сценариях Claude prompt cache влияет на стоимость и задержку. Если gateway удаляет cache fields, вы можете платить полную стоимость ввода, не замечая этого.

Типичные риски Claude-реле

Риски включают непрозрачную model mapping, missing cache fields, скрытые rate limit headers, несовместимые error codes и странную self-identification модели.

Связанные запросы

Claude API checkClaude API latency testAnthropic API checkClaude prompt cacheClaude relay test

FAQ

Может ли Claude API check выявить подмену модели?

Он дает risk signals. AIBench объединяет model fields, self-identity, tokenizer signals и protocol behavior, но не представляет один probe как юридическое доказательство.

Cache miss всегда значит, что канал плохой?

Нет. Причиной могут быть модель, аккаунт, длина prefix или политика gateway. AIBench показывает evidence, чтобы вы могли повторить тест.

Руководства и сравнения

Как проверить prompt cache в Claude APIРазличия проверки OpenAI API и Claude API

Запустить реальную проверку API

Вставьте временный тестовый ключ и проверьте задержку, чистоту модели, кеш, лимиты и стоимость.

Начать тест