Различия проверки OpenAI API и Claude API
Сравнение auth, request format, streaming, prompt cache, usage, rate-limit headers и проверки чистоты модели для OpenAI API и Claude API.
Краткий ответ
Оба API требуют проверки connectivity, TTFT, P95, success rate и model identity, но protocol evidence различается. OpenAI использует Responses/Chat Completions, cached_tokens и x-ratelimit; Claude — Messages API, cache creation/read tokens и Anthropic rate-limit headers.
Основные выводы
- Latency framework общий, но request, usage и cache fields различаются.
- OpenAI compatibility не заменяет нативную проверку Anthropic.
- Claude разделяет cache creation/read, OpenAI обычно показывает cached_tokens.
- Protocol conversion в реле может удалить нативные доказательства.
Ключевые различия
Одинаковая статистика подходит обоим API, но probes должны понимать нативные протоколы. Gateway, который превращает все в OpenAI format, может скрыть Claude cache и rate-limit evidence.
| Область | OpenAI API | Claude API |
|---|---|---|
| Основной API | Responses / Chat Completions | Messages API |
| Auth | Authorization: Bearer | x-api-key + anthropic-version |
| Streaming | SSE data/events | Typed Anthropic events |
| Cache | cached_tokens | cache creation/read input tokens |
| Rate limits | x-ratelimit-* | anthropic-ratelimit-* |
| Model identity | model | model |
Connectivity и ошибки auth
У OpenAI часто ошибаются в base URL, bearer key, model name или endpoint. Claude дополнительно требует anthropic-version, content blocks и max_tokens. Отчет должен разделять auth, unknown model, schema error и rate limit.
Streaming и TTFT
TTFT можно сравнивать, но meaningful content events различаются. OpenAI probe читает delta/Responses events, Claude — content_block_delta. Первая data line может быть metadata, а не контентом.
Различия prompt cache
OpenAI usage часто содержит prompt_tokens_details.cached_tokens. Claude отдельно показывает creation и read tokens и требует корректный cache_control. Для Claude обязательна пара запросов; обоим нужен стабильный длинный prefix.
Чистота модели и совместимость реле
Обе проверки сопоставляют model, usage, errors и повторяемость. Claude-to-OpenAI relay может потерять content blocks, cache и rate-limit fields; OpenAI-compatible gateway часто неполно поддерживает tools, stream или usage.
Как выбрать шаблон проверки
Для Anthropic endpoint используйте нативный Claude template. Если поставщик дает только OpenAI-compatible layer, явно укажите, что тест проверяет compatibility layer, а не все возможности Anthropic.
Частые вопросы
Можно ли проверять Claude шаблоном OpenAI?
Только если реле явно дает OpenAI compatibility. Часть нативных cache, event и rate-limit evidence будет недоступна.
Можно ли напрямую сравнивать TTFT OpenAI и Claude?
Да, если одинаковы prompt, output length, region и правило meaningful content, а stream protocol разобран корректно.
Можно ли напрямую пересчитать cache fields OpenAI и Claude?
Нет. Семантика и цены различаются. Сохраняйте raw usage и считайте по правилам каждого провайдера.
Читайте также
Запустите проверку реального API
Используйте временный key для проверки связности, задержки, кеша, лимитов, чистоты модели и token cost.