开始一次真实 API 检测
粘贴临时测试 key,用同一套探针查看连通性、延迟、模型纯度、缓存、限流和 token 成本。
AI API 检测工具
按搜索意图拆分的落地页,方便 Google 和 AI 搜索理解每个主题。
LLM API Benchmark
LLM API benchmark 是用统一探针比较不同模型和渠道的真实可用性。AIBench.cc 会测量 P95 延迟、TTFT、缓存命中、模型纯度、限流和 token 成本,帮助你判断一个 AI API 渠道能不能稳定上线。
OpenAI API检测
OpenAI API检测是通过请求连通性、响应 model 字段、P95 延迟、TTFT、cached_tokens、限流响应和 token 计费来判断 API 渠道是否真实可用、是否稳定、是否存在中转异常。
Claude API检测
Claude API检测会验证 Anthropic 协议是否可用,并读取 cache_read_input_tokens、cache_creation_input_tokens、ratelimit 响应头、模型身份和 TTFT,判断 Claude 渠道是否稳定、是否真的支持 prompt cache。
API延迟测试
API延迟测试不只看平均耗时。AIBench.cc 会分别测端到端 P50/P95/P99、流式 TTFT、chunk 间隔和限流情况,帮助判断 AI API 在真实产品里的体感速度和稳定性。
模型纯度检测
模型纯度检测是判断你请求的 model id 背后是否真是目标模型。AIBench 会核对响应 model 字段、模型自报身份、tokenizer 计数偏差和协议行为,多项不一致时标记为存疑或降级。
中转站检测
AI API中转站检测要同时看连通性、延迟、模型纯度、缓存字段、限流和计费。只要一个中转站在模型身份、prompt cache 或 P95 延迟上异常,上线后就可能出现质量和成本风险。
LLM API 检测指南与对比
从模型纯度、prompt cache、benchmark 指标和渠道类型拆解检测方法。
如何判断 API 中转站是否偷换模型
从响应 model 字段、模型自报、tokenizer、协议行为和重复采样判断 AI API 中转站是否存在模型偷换、降级或动态路由。
Claude API prompt cache 怎么检测
Claude API prompt cache 检测指南：构造稳定长前缀，比较 cache_creation_input_tokens 与 cache_read_input_tokens，并排查中转站字段缺失。
LLM API benchmark 应该看哪些指标
LLM API benchmark 指标指南：正确比较 P50/P95/P99、TTFT、成功率、429、吞吐、prompt cache、模型纯度和真实 token 成本。
OpenAI API vs Claude API 检测差异
对比 OpenAI API 与 Claude API 的认证、请求格式、stream、prompt cache、usage、限流头和模型纯度检测方法。
官方 API vs 中转站检测差异
官方 LLM API 与 AI API 中转站的检测差异：对比认证、模型来源、协议透传、延迟、prompt cache、限流、成本和故障责任。