Claude API
Claude API检测｜Anthropic API测速、缓存与模型纯度检测
检测 Claude API 与 Anthropic 兼容渠道:测试 API延迟、TTFT、prompt cache 读写、模型纯度、限流响应和真实 token 成本。
快速答案
Claude API检测会验证 Anthropic 协议是否可用,并读取 cache_read_input_tokens、cache_creation_input_tokens、ratelimit 响应头、模型身份和 TTFT,判断 Claude 渠道是否稳定、是否真的支持 prompt cache。
检测步骤
- 1选择 Anthropic Claude 原生协议。
- 2输入 Claude base URL、模型名和临时 API key。
- 3执行长前缀缓存探针,比较 cache creation 与 cache read。
- 4记录 TTFT、P95 延迟、限流头和模型身份信号。
适用场景
- 确认 Claude Sonnet / Opus 渠道是否可用。
- 验证中转站是否保留 Anthropic prompt cache 字段。
- 比较多个 Claude 供应商的首字速度和限流策略。
- 排查 Claude 真伪验证失败或模型降级嫌疑。
核心指标
cache_read_input_tokens
Claude 原生缓存读取 token
cache_creation_input_tokens
Claude 缓存创建 token
anthropic-ratelimit
Anthropic 限流余量响应头
模型身份
model 字段与自报家族一致性
Claude prompt cache 是检测重点
长上下文场景里,Claude prompt cache 会明显影响成本和延迟。如果网关剥离缓存字段,你可能以为命中了缓存,实际仍在支付完整输入成本。
Claude 中转站常见风险
常见风险包括模型名映射不透明、缓存字段缺失、限流头被隐藏、错误码不兼容和模型家族自报异常。
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常见问题
Claude API检测能判断是否偷换模型吗?
可以给出风险判断。AIBench 会综合 model 字段、自报身份、tokenizer 信号和协议行为,但不会把单次探针包装成绝对法律结论。
Claude prompt cache 没命中代表渠道有问题吗?
不一定。可能是模型、账号、前缀长度或网关策略导致。AIBench 会把字段证据展示出来,方便你复测。
相关指南与对比
开始一次真实检测
粘贴临时测试 key,用同一套探针查看延迟、模型纯度、缓存、限流和成本。